Новое видео компании Neurolutions, которая конечно есть в нашем каталоге.
Основатель компании Neurolutions доктор Эрик Лютхардт представил клинические результаты исследования BCI-REHAB, оценивающего эффективность неинвазивного нейрокомпьютерного интерфейса (BCI) для восстановления после инсульта. Система IpsiHand считывает сигналы намерений из здорового полушария мозга пациента с помощью датчиков ЭЭГ и передает их на роботизированный ортез (выполняющий функцию кистевого экзоскелета), который физически открывает и закрывает руку. По итогам 12 недель терапии система показала статистически значимое превосходство над домашней лечебной физкультурой.
Механика нейрокомпьютерного интерфейса
В основе терапии лежит синхронизация сигналов мозга и физического движения. Датчики ЭЭГ улавливают намерение пациента пошевелить рукой, передают сигнал на вычислительный планшет, который затем конвертирует его в реальное движение роботизированного ортеза на пораженной конечности.
Результативность при хроническом инсульте
Испытание проводилось на сложной выборке пациентов, у которых средний срок после перенесенного инсульта составил 5,5 лет (стадия, на которой существует ограниченное количество терапий со значимым эффектом).
Объективная разница по шкале Фугл-Мейера (Fugl-Meyer)
В качестве первичной конечной точки использовалась оценка моторной функции верхних конечностей. BCI-группа показала средний прирост в 6 баллов, тогда как контрольная группа (домашние упражнения) — лишь 1,5 балла.
Достижение минимальной клинически значимой разницы (MCID)
Порог клинической пользы (MCID) для данного тестирования составляет 5,25 балла. В ходе испытаний этого показателя достигли 55,5% пациентов из группы BCI-терапии, в то время как в контрольной группе порог преодолели только 9,6% испытуемых (разница в 5,8 раза).
